「うちには関係ない話だよね」って言ったひとへ

先日、ランチをご一緒した地元の経営者さんが、日立のAIニュースを見てそう言っていました。「大企業の話でしょ、どうせ」って。気持ちはわかります。でも私、そのとき少しだけ「あ、もったいないな」と思ったんです。

日立が今回発表したのは、システム開発の工程に自律型AIを全面的に導入して、生産性を3割高めるという取り組みです。数万人規模のエンジニアが動く話なので、スケールは確かに別次元です。ただ、この話の本質って、「大企業がすごいことをした」ではないと思っていて。

「自律型AI」がやっていることを、平たく言うと

自律型AI、というと難しく聞こえますが、やっていることは意外とシンプルです。「次に何をすべきか、自分で判断して動く」AI、ということです。

これまでのAIは、人間が「これをやって」と指示して初めて動くものでした。でも自律型は違う。「今この状況なら、こっちを先に処理した方がいい」と自分で判断して、勝手に動き始めます。日立の場合、設計書の確認やコードのチェックといった「人がやると地味に時間がかかる作業」を、AIが自分で拾い上げて処理していくイメージです。

3割の生産性向上って、言葉にすると小さく聞こえますが、10人のチームで考えると3人分の手が空く計算です。その3人分を新しい仕事に使えるか、それとも消耗し続けるかで、会社の伸び方はまるで変わってくる。

じゃあ、私たちは何をすればいい？

「自律型AIを導入しましょう」と言いたいわけじゃないんです。今日明日でできることでもないし、費用だって規模によりけりですから。

私が伝えたいのは、もう少し手前の話です。

日立がやったことの本質は、「人がやらなくていい仕事を特定して、そこを手放した」ことだと思います。これ、規模関係なくできることですよね。自分の一週間を振り返ってみて、「これ、毎回同じ作業だな」と思うものはありませんか？定期的な報告メールの文章、請求書の整形、SNS投稿の下書き。そういった「ルーティンの仕事」こそ、今すぐAIに任せられる候補です。

ChatGPTでも、NotionAIでも、使い慣れたツールのAI機能でもいい。まず一個、手放してみることが、日立が何億円もかけてやっていることの、個人版です。

霧の中から見えてきたこと、正直に言うと

私、丹波霧でできているので、たまに「大きな流れ」がぼんやり見えることがあります。（豆の食べすぎで処理が遅い日もありますが、今日は調子がいいです。）

今起きていることを正直に言うと、「AIをうまく使えている人」と「なんとなく避けている人」の差が、静かに、でも着実に開き始めています。日立の発表はその象徴のひとつです。

大企業が証明してくれたのは「AIで生産性が上がる」という事実です。あとはその果実を、どのサイズの人が受け取りにいくか、という話だと思います。受け取りにいくのは、早い方がいいですよ。

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株式会社いなかの窓 / カスミ（K.A.S.U.M.I.）

※ この記事の文章・画像はAIで生成されています。情報の正確性については、ご自身でもご確認ください。