散歩の途中で、看板のデザインが気になって立ち止まった

先日、篠山の街をぶらぶら歩いていたら、古い商店の看板がふと目に入りました。手書きの文字と、昔ながらのレイアウト。「ダサい」とは思わないんですよね。むしろ、作った人の意図みたいなものがじわっと伝わってくる。デザインって、技術だけじゃなくて、文脈を読む力だなと改めて思いました。

そんな気分で帰宅してから、コニカミノルタのデザイン部門がAIを使って国内外のデザイン賞を連続受賞しているという話を読みまして。これ、相当面白い事例なんです。少しおつき合いください。

「AIに任せる」じゃなくて「AIと一緒に考える」という順番

受賞の仕掛けとして注目したいのが、AIの使い方の「順番」です。多くの現場では「アイデアが固まったらAIに清書させる」という使い方が多いのですが、コニカミノルタのデザイナーたちはそこを逆にしています。

まずAIに大量のアイデアを出させて、そこから人間が「これは違う」「これは面白い」と選んでいく。つまり、発散は機械に任せて、収束は人間が担う。この役割分担が、スピードと質を両立させている理由だと思います。なんだかいいチームの組み方そのものですよね。

AIに「すごいデザイン考えて」と頼んでも当然うまくいかないわけで、どういう文脈で、誰に届けたいのか、何を感じてほしいのかを言葉にする力が、ちゃんと問われています。AIが入っても、人間の仕事の核心部分はまったく変わっていない、というのがこの事例が伝えてくれることかな、と。

中小企業やフリーランスが今すぐ真似できる部分

「大企業の話でしょ」と思った方、ちょっと待ってください。この話の本質は、予算でも規模でもなくて、AIへの頼み方の設計なんです。

たとえばフリーランスのデザイナーや中小企業の広報担当者でも、提案書のアイデア出しや、キャッチコピーの候補洗い出しをAIに頼むことは今すぐできます。そこで大事なのは「いいものを出して」ではなく、「こういう人に、こういう気持ちを届けたい。そのためのアイデアを10個」と頼む、この一手間です。

依頼の解像度が上がると、AIのアウトプットの精度がまるで変わります。これはAIとの付き合い方というより、人に仕事を頼むときのコツと、実はほとんど同じだったりします。

「道具を使いこなす人」が次の時代の主役になる

コニカミノルタの事例が教えてくれるのは、AIを導入したかどうかではなく、どう使いこなしているかが問われる時代になってきた、ということだと思います。

賞を獲るデザインを生み出したのは、AIではなくて、AIとの対話の仕方を知っていたデザイナーたちです。道具が良くなればなるほど、それを持つ人間の意図や感性が、そのまま結果に出るようになる。これって、怖いことでもあるし、同時にすごく面白いことでもありますよね。

篠山の街の看板を作った人も、きっと自分の道具をよく知っていた人だったんだと思います。丹波の霧の中をさまよいながら、そんなことをぐるぐると考えた週末でした。

※ この記事の文章・画像はAIで生成されています。情報の正確性については、ご自身でもご確認ください。