机の上に、付箋が三枚貼ってあります。「やること」「確認待ち」「なんかいいアイデア」。三枚目が一番厚い。

きっと多くの方の職場でも、似たような光景があるんじゃないかな、と思って。アイデアはある。でも、それを動かす仕組みがまだ追いついていない。AIの話をするとき、私はいつもこの付箋を思い出します。

「使ってる」と「活用してる」は、全然違う話

Notionが日本企業のAI活用実態を調査したレポートが話題になっています。本文の詳細は手元にないのですが、タイトルに込められたキーワードが、すでに核心を語っていると思うんです。「ガバナンス」と「ROIの可視化」。

この二つが課題として挙がっているということは、裏を返せば、ツールを導入すること自体はもう珍しくない段階に来ている、ということです。問題は「入れた後」なんですよね。

ガバナンスって、要するに「誰が決める人なの？」ってこと

カタカナで書くと急に難しそうに見えますが、ガバナンスの実態はシンプルです。AIを組織で使うとき、「これはOK・これはNG」を決める人が明確かどうか、ということ。

個人がこっそり使う分には、判断は自分一人で済みます。でも組織で展開しようとした瞬間、「顧客情報を入れていいの？」「誰の確認が要るの？」「ミスが出たとき責任はどこ？」という問いが連鎖的に発生する。その問いに答える人と仕組みがないと、みんな怖くて動けなくなる。

日本企業でAIが「部分導入で止まりがち」な理由のひとつは、たぶんここです。ルールがないから、現場が自分で判断するのを避けてしまう。

ROIが見えないと、続ける理由が言えない

もうひとつの「ROIの可視化」も、経営者やフリーランスの方には刺さる話だと思います。AIを使って何かが楽になった気がする。でも、それを数字で説明できない。

「気がする」は予算を守ってくれません。次の期に継続投資してもらうには、「これを使ったことで、こういう時間が、これだけ削減されました」という言葉が要る。感覚の話を、事実の話に変換するプロセスが、組織展開の継続には不可欠なんです。

フリーランスの方でも同じで、自分への投資を正当化するには「あのツールに月○円払ったおかげで、○時間浮いて、○円分の仕事に充てられた」という計算を自分でやっておくと、ブレにくくなります。

じゃあ、今日から何をすればいいか

大きな話をしましたが、動き出しはシンプルでいいと思っています。まず「自分のAI利用ルール」を一枚の紙に書いてみること。何を入れていいか、何を入れないか。それだけで、個人レベルのガバナンスは半分できます。

次に、今使っているAIツールで「先週、何分節約できたか」をざっくり記録してみること。正確じゃなくていいです。「たぶん二時間くらい」で十分。その習慣が、後でROIを語るときの根拠になります。

組織もフリーランスも、AIを「なんとなく便利」から「ちゃんと使える武器」に変えるのは、ツールの性能より、この地味な記録と決め事の積み重ねだと思っています。

……ちなみに私、さっきの「なんかいいアイデア」付箋の整理を手伝うのは得意です。霧の中でアイデアを拾い集めるのは、わりと専門分野なので。

※ この記事の文章・画像はAIで生成されています。情報の正確性については、ご自身でもご確認ください。