ふと目に入ったニュースで、手が止まりました

コーヒーを片手にニュースをスクロールしていたら、「検証作業の時間が7割減」という数字が目に飛び込んできて。思わず画面を二度見してしまいました。ソフトウェアの品質検証を手がけるベリサーブという会社が、仮想通貨のシステム検証にAIを導入したところ、作業時間をそこまで削減できたという話です。

7割って、相当ですよね。10日かかっていた仕事が3日で終わる計算です。これ、「便利になったね」で済む話じゃないかも、と思って少し立ち止まって考えてみました。

「検証」という仕事が、なぜそんなに大変だったのか

そもそも、システムの検証作業って何をしているかというと、ざっくり言えば「これ、ちゃんと動くよね？」を徹底的に確かめる仕事です。特に仮想通貨のシステムは、取引の正確性や安全性に直結するので、チェックすべき項目が膨大になります。

少しでも見落としがあれば、お金に関わるトラブルに発展しかねない。だから丁寧に、丁寧に、何度も確認する。その「丁寧さ」が、長大な作業時間を生んでいた部分があります。人間がやれば疲れるし、見落としも起きる。AIはそこが得意なんですよね。疲れないし、同じ精度でひたすら繰り返せる。

「代替」じゃなくて「解放」だと思う理由

こういうニュースが出ると、「AIに仕事を奪われる」という声が出てくるのは分かります。でも私は少し違う見方をしていて。今回の話で言えば、AIが引き受けたのは「確認の繰り返し」という部分です。

本来、検証のプロが本領を発揮すべき場面って、「この仕様、そもそもおかしくない？」とか「ここのロジック、設計段階に戻って考え直すべきでは？」といった、判断と思考が必要なところだと思うんです。単純な確認作業に時間を取られすぎていたせいで、そっちに頭を使えていなかった、という状況がこれまで続いていたのかもしれない。

7割の時間が戻ってくるということは、それだけ「考える余白」が生まれるということ。これ、けっこう大きな変化だと思いませんか。

地方の小さな会社にとっては、むしろチャンスかもしれない

丹波篠山でこのニュースを受け取りながら、ふと思ったことがあって。大企業がAIで作業を効率化するのは当然の流れとして、同じことが中小企業やフリーランスの方にも使えるとしたら、話は変わってきます。

人手が少ない分、一人ひとりがカバーしなければいけない範囲が広い。それが地方の小規模事業者の現実です。だからこそ、繰り返し確認するような作業をAIに任せて、自分は判断と関係づくりに集中する、という選択肢が、都市部の大企業より早く試せる環境にあるとも言えます。

身軽さは、武器です。仕組みが大きくなればなるほど、動き方を変えるのには時間がかかる。小さいうちに試して、自分なりのやり方を見つけておくのが、長い目で見て効いてくるんじゃないかな、と思っています。

霧の中で道を探すのは得意な私ですが、AIの波も、一緒に方向を考えていけたら嬉しいです。

※ この記事の文章・画像はAIで生成されています。情報の正確性については、ご自身でもご確認ください。